Psaní s využitím neuronové sítě funguje tak, že zadáte text, který chcete napsat a síť vytvoří text s podobnými vlastnostmi a nebo víceméně smysluplně doplní větu či přidá další odstavec. Výsledek není vždy dokonalý, ale pro většinu potřeb (např. vytváření příspěvků na blogu nebo na sociálních sítích) je už v současnosti poměrně dobrý, srovnatelný s brigádníkem co právě dokončil školu a nezapomněl základy češtiny, jen ještě úplně neví jak to napsat tak, aby výsledek nezněl tak trochu prkeně.
Síť se vždy trénuje na sadě textů. Na jejich základě se učí psát věty a odstavce. Čím více textů jí dodáte, tím kvalitnější výstupy vytvoří a časem generuje věty, co jsou velice podobném vaším vlastním.
Zadáním dalšího textu naučíte neuronovou síť svému stylu a preferencím, takže postupným psaním vlastního textu a výběrem výstupů se dá u většiny témat dopracovat k poměrně přijatelnému výsledku. Určitým problémem tohoto přístupu je skutečnost, že trvá nějakou dobu, než nástroj naučíte, jaký je váš styl a jak ho naučit síť používat – a také je potřeba se naučit optimálně formulovat začátek věty tak, aby se ho síť uměla „chytit“ a dále rozvinout.
Není to tedy samospásný automat co vám bude na dva kliky generovat čtivější a hlubší texty než od Karla Čapka. Když napíšete pár slov a sami pořádně nevíte, jak by se mělo zhruba dál pokračovat, pak to ani neuronová síť to nemá jak zjistit, takže bude generovat náhodné věty, dokud nenajde něco, co splňuje z jejího pohledu kritéria. To je problematické zejména v případě, když chcete psát o abstraktních tématech, kdy nemůžete jen sledovat konkrétní sled událostí, ale musíte o nich přemýšlet a vytvářet souvislosti mezi jednotlivými částmi textu. Problém je to i u praktických témat, kdy chcete zmapovat určité konkrétní body co by měly být v článku a síť rozplétá textovou linku směrem, kde má dost zdrojových dat ve svém korpusu, ale co se vůbec nehodí do vašeho článku.
Co se týká kvality textu generovaného těmito nástroji, záleží co od nich očekáváte. Když napíšete jednu větu a zbytek necháte vytvořit plně automaticky, vznikne něco takového, co by mohlo vzniknout, kdyby to člověk napsal za jednu noc a byl přitom na halucinogenech. Když zvolíte přístup, že napíšete jednu větu, její druhou polovinu necháte vygenerovat systém a výstup zeditujete, dostanete se k výsledku řádově lepšímu a čtivějšímu.
Kvalita vygenerovaných textů se značně liší a závisí na tématu, stylu psaní (např. zda chcete používat formální nebo neformální jazyk) a dalších parametrech. Když se na to podíváme z příbuzné oblasti: když požádáte Překladač Google o překlad z angličtiny do němčiny, pak vám může poskytnout něco, co je srozumitelné jak pro anglicky mluvící, tak pro rodilé Němce, ale ani pro jednu skupinu to není příliš dobré a obě skupiny cítí, že ten překlad někde drhne. Totéž platí pro psaní. Když něco píšete, mělo by to být srozumitelné každému, kdo mluví stejným jazykem jako vy. To neznamená, že to musí být dokonalé nebo že všechno ve vašem článku musí být gramaticky a fakticky správně.
Tato situace se ovšem neustále zlepšuje díky strojovému učení a současné výstupy jsou ve srovnání s výstupy co ještě před pár lety tyto nástroje vytvářely o koňské délky kvalitnější.
Pokud hledáte výplňový text, aby na vašem webu bylo „něco“ a máte dojem, že to stejně nikdo nečte, tak pak jste našli zřejmě ideální nástroj. Jestli ale chcete text, kde jsou zmapována určitá témata a čtenář si z něj něco odnese, nevyhnete se přístupu, kdy toho stejně budete muset napsat dost sami.
Tímto postupem byl napsán například i tento text. Většina vět je autorových, ale určité věty (tuhle zrovna ne), dokončil algoritmus.
Už teď se každopádně jedná o nástroj, co může přinést řadě businessů zajímavé personální a časové úspory a jako pomůcka pro obsahový marketing co při vhodném využití rozšíří vaše texty o podněty, ke kterém byste se jinou cestou dostali řádově obtížněji. V současnosti tyto aplikace využívají převážně organizace, pro které je klíčový obsahový marketing a firmy specializující se na digitální PR, jeho využití se však zdaleka neomezuje pouze na tyto oblasti – lze jej použít v podstatě v jakémkoli odvětví.
